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广州天河区人脸考勤门禁系统供应,精益求精,顾客至上

2019-11-12 07:35:01 264次浏览

价 格:面议

注意事项

1、您的人像必须在镜框范围内;取样时,只要脸在镜面范围内,视线对着镜面中央平行或是低头都是可以的。

2、请与考勤机保持约30—80cm距离处将人脸正对镜子,眼睛盯着镜面的中央处,缓缓的前后移动脸部,并保持取样时神态自然。

3、在取样时尽量保持取样环境与考勤环境的一致,建议最好在考勤机放置位置取样。

4、请保持表情自然,避免闭眼、斜视、头发盖住眼睛,取样和考勤时请不要佩戴眼镜,这样可以方便更快考勤。

5、不要在有阳光照射的窗户附近使用。

人脸识别考勤机是怎么打卡:人脸识别考勤系统是融合企业办公软件应用的,系统软件摄像头安装在企业大门口附近的隐蔽工程部位,可即时捕获往来工作人员的面部图象,当人进出大门口时,监控摄像头便会全自动获得职工面部图象,并发送至系统软件,系统软件根据面部核对剖析出职工真实身份,确定真实身份后,系统软件将即时广播欢迎或是答谢等响声。

人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。

人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机 干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补 偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

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