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广州黄埔区人脸考勤门禁系统供应,真诚的信誉,实在的服务

2020-03-28 06:33:01 469次浏览

价 格:面议

人脸考勤机是利用人脸考勤的机器,采用了人脸识别技术,利用人脸的差异识别人员。通过提取人像特征点,利用生物统计学的原理建立人脸特征模板对人员进行登陆,并在识别时更新用户脸部图像提高准确率。

人脸考勤机是一种新型的存储类考勤机,事先只需采集员工 的面像并建立档案,当员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内,考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。

人脸识别考勤机是怎么打卡:人脸识别考勤系统是融合企业办公软件应用的,系统软件摄像头安装在企业大门口附近的隐蔽工程部位,可即时捕获往来工作人员的面部图象,当人进出大门口时,监控摄像头便会全自动获得职工面部图象,并发送至系统软件,系统软件根据面部核对剖析出职工真实身份,确定真实身份后,系统软件将即时广播欢迎或是答谢等响声。

什么是人脸识别技术?人脸识别技术,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息,并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份的一系列相关技术。因而,人脸识别通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年代后期。2014年3月,香港中文大学信息工程系主任、中国科学院深圳先进技术研究院副院长汤晓鸥领军的团队发布研究成果,基于原创的人脸识别算法,准确率达到98.52%,首次超越人眼识别能力(97.53%)。

基于几何特征的人脸识别方法

人脸由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件构成,正因为这些部件的形状、大小和结构上的各种差异才使得世界上每个人脸千差万别,因此对这些部件的形状和结构关系的几何描述,可以做为人脸识别的重要特征。这种方法思想很好,但是存在两个问题,一是能量函数中各种代价的加权系数只能由经验确定,难以推广,二是能量函数优化过程十分耗时,难以实际应用。 基于参数的人脸表示可以实现对人脸显著特征的一个高效描述,但它需要大量的前处理和精细的参数选择。同时,采用一般几何特征只描述了部件的基本形状与结构关系,忽略了局部细微特征,造成部分信息的丢失,更适合于做粗分类,而且目前已有的特征点检测技术在率上还远不能满足要求,计算量也较大。因此,这些算法识别速度快,需要的内存小,但识别率较低。

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