站内搜索:
    • 公司:
    • 广州煊泰智能科技有限公司
    • 联系:
    • 刘小姐、罗先生
    • 手机:
    • 13560316803
      13302259887
    • 电话:
    • 020-87391235
      020-87391322
      400-8889203
    • 传真:
    • 020-87398278
    • 地址:
    • 广州市海珠区江燕路南珠广场南珠1号823
本站共被浏览过 140359 次
用户名:
密    码:

分享:
产品信息
您所在的位置:首页 > 详细信息

广州江高镇人脸考勤门禁系统供应,诚信经营,客户至上

2019-10-16 10:06:01 274次浏览

价 格:面议

人脸识别考勤的注意事项:1、考勤时请相互配合提醒进行面部识别,鉴别过程中,会出現捕获框(蓝框表达捕获合理面部,红框或无框表达沒有捕获合理面部),请前后左右中移动或调节姿态。2、考勤机提醒“鉴别不成功”表达考勤未取得成功,提醒“鉴别取得成功”,表达考勤取得成功。3、对考勤点的自然环境规定偏高。面部识别对光源的规定十分高,通常情况下更适用房间内考勤管理,而且配置非常好的阳光照射标准,针对某些加工业的室外考勤管理点而言,没法确保应用实际效果。

人脸识别考勤管理引起销售市场风潮:在百度输入“人脸识别考勤管理”,能够获得154万个有关結果,统计数据向人们传送出人脸识别考勤管理已成1个热行业的信息内容。在国家大力发展“互联网技术+”的大背景下,基本建设智能化考勤系统具备非常关键的实际意义。虽然现如今仍有大部分公司恪守指纹考勤,但随之科技进步的升級,考勤管理商品升级迭代,指纹考勤的弊端也就更加显著。因为指纹打卡必须触碰设备,因而经常出現鉴别不灵的状况,再者碰到上班签到高峰,打卡机前排长队等待必然,影响考勤体验。人脸识别系统因为具备非接触性,不用身体触碰设备,根据人脸识别便可鉴别真实身份,看起来更为人性。人脸识别考勤在指纹考勤之后侵吞考勤销售市场,两者之间比较,刷脸更加智能化、个性化。

人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数 特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大 类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

基于特征脸的人脸识别方法(Eigenface或PCA)

特征脸方法是90年代初期由Turk和Pentland提出的目前最流行的算法之一,具有简单有效的特点, 也称为基于主成分分析(principal component analysis,简称PCA)的人脸识别方法。该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性,然后再计算出它们的几何特征量,而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。其技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。基于特征分析的方法,也就是将人脸基准点的相对比率和其它描述人脸脸部特征的形状参数或类别参数等一起构成识别特征向量,这种基于整体脸的识别不仅保留了人脸部件之间的拓扑关系,而且也保留了各部件本身的信息,而基于部件的识别则是通过提取出局部轮廓信息及灰度信息来设计具体识别算法。现在Eigenface(PCA)算法已经与经典的模板匹配算法一起成为测试人脸识别系统性能的基准算法;而自1991年特征脸技术诞生以来,研究者对其进行了各种各样的实验和理论分析,FERET'96测试结果也表明,改进的特征脸算法是主流的人脸识别技术,也是具有最好性能的识别方法之一。

广州煊泰智能科技有限公司版权所有ID:35061620) 技术支持:武汉百业网科技有限公司   百业网客服:林睿君

1

回到顶部