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广州南村镇人脸考勤门禁系统供应,诚信专业,服务快捷

2019-10-16 05:33:01 193次浏览

价 格:面议

工作原理

人脸考勤机是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术(融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体),利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过,它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。 而且,它还有拥有图像更新功能,若将正采取的图像作为第一人脸,存储的为第二人脸,如果第一人脸图像与第二人脸图像相一致,人脸识别考勤机将自动储存第一人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新,降低了脸部外形改变对识别的影响,增加了识别的准确率。

人脸图像匹配与识别:提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输 出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类:一类是确认,是一对一 进行图像比较的过程,另一类是辨认,是一对多进行图像匹配对比的过程。

基于局部特征分析的人脸识别方法(Local Face Analysis)

主元子空间的表示是紧凑的,特征维数大大降低,但它是非局部化的,其核函数的支集扩展在整个坐标空间中,同时它是非拓扑的,某个轴投影后临近的点与原图像空间中点的临近性没有任何关系,而局部性和拓扑性对模式分析和分割是理想的特性,似乎这更符合神经信息处理的机制,因此寻找具有这种特性的表达十分重要。基于这种考虑,Atick提出基于局部特征的人脸特征提取与识别方法。这种方法在实际应用取得了很好的效果,它构成了FaceIt人脸识别软件的基础。

需要注意的事项是首先,安装人脸识别考勤机时,最好安装高度为底座的底部螺丝孔距离地面1.15m,这样的高度基本能够满足正常身高人群的使用。如果安装过高或者过低,都会对面部识别产生影响。其次,人脸识别考勤机在安装后不要擅自移动机器的位置与高度,以保证最佳的识别效果。如果必须要移动考勤机的位置,比如要确保镜头中心点距离地面的高度不变。除了在安装考勤机时需要注意上述问题,在使用人脸识别考勤机时也有一些需要注意的问题。比如通过人脸识别考勤机登记信息时,人脸要处于显示屏正中心,而且要注视摄像头;面部表情要自然,如果出现特殊表情将会影响人脸识别的辨识度。

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