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广州东涌镇人脸考勤门禁系统供应,真诚的信誉,实在的服务

2020-03-28 04:12:01 486次浏览

价 格:面议

工作原理

人脸考勤机是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术(融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体),利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过,它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。 而且,它还有拥有图像更新功能,若将正采取的图像作为人脸,存储的为第二人脸,如果人脸图像与第二人脸图像相一致,人脸识别考勤机将自动储存人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新,降低了脸部外形改变对识别的影响,增加了识别的准确率。

人脸识别考勤的注意事项:1、考勤时请相互配合提醒进行面部识别,鉴别过程中,会出現捕获框(蓝框表达捕获合理面部,红框或无框表达沒有捕获合理面部),请前后左右中移动或调节姿态。2、考勤机提醒“鉴别不成功”表达考勤未取得成功,提醒“鉴别取得成功”,表达考勤取得成功。3、对考勤点的自然环境规定偏高。面部识别对光源的规定十分高,通常情况下更适用房间内考勤管理,而且配置非常好的阳光照射标准,针对某些加工业的室外考勤管理点而言,没法确保应用实际效果。

基于KL变换的特征人脸识别方法

KL变换是图象压缩中的一种正交变换,人们将它用于统计特征提取,从而形成了子空间法模式识别的基础,若将KL变换用于人脸识别,则需假设人脸处于低维线性空间,且不同人脸具有可分性,由于高维图象空间KL变换后可得到一组新的正交基,因此可通过保留部分正交基,以生成低维人脸空间,而低维空间的基则是通过分析人脸训练样本集的统计特性来获得,KL变换的生成矩阵可以是训练样本集的总体散布矩阵,也可以是训练样本集的类间散布矩阵,即可采用同一人的数张图象的平均来进行训练,这样可在一定程度上消除光线等的干扰,且计算量也得到减少,而识别率不会下降。

人脸识别考勤机跟指纹考勤机的安装使用方法差不多,具体的操作步骤是“MENU” —》管理员验证,进入系统—》登记用户—》输入“工号”按OK—》人脸图像采集,完后按OK保存。若为次使用设备,管理员均未设定,按MENU,直接进入配置管理员模块。设备连接: 安装完软件,点击“设备管理”—》 “添加”—》输入“设备号”,“名称”,“设备类型”,“IP地址”—》按“确认”。然后点击“员工管理”—》“导入”—》“从设备导入”—》“查询设备中所有员信息”将员工信息从设备接收下来—》“全部保存”。

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